Avis sur Sia Partners

Avantages

- Salaire au-dessus de la moyenne du marché - Horaires convenables, respect de la vie privé - Séminaires d'exception - Culture de l'intrapreneuriat, les consultants peuvent s'impliquer sur des sujets variés (groupes de travail, lancement de nouvelles offres, rédaction d'articles et études, création de bots, accompagnement des start-ups incubés, etc. ) - Locaux bien placés et agréables

Inconvénients

- Manque parfois une strat de management (en tout cas un manageur de proximité en mission) - Manque d'un accompagnement sur le plan de carrière (aider les consultants à voir plus loin que simplement leur augmentation de fin d'année. Quel horizon à +2/+5 ans ?) - Beaucoup de missions d'implémentation SI... parfois décevant pour des consultants qui sont venus chez Sia pour autre chose - Tendance à "exagérer" les CVs des consultants pour remporter des missions

Avantages

Salaires compétitifs, bonne ambiance entre collègues Des parcours de carrière clairs et des augmentations de rémunération chaque année si la performance est conforme aux attentes

Inconvénients

Des missions sur lesquels on est "catapultés" en tant que Junior sans aucune expérience. Il faut alors garder la face devant le client et se débrouiller quasiment seul. Des missions pas forcément sur Paris, peu de considération pour la vie personnelle et les conséquences de déplacements (par exemple à l'étranger ou à l'autre bout du pays)

Avantages

-Entreprise en forte croissance, très belle success story française. -Ambiance jeune et festive. -Locaux et cadre de travail agréable. -Rémunération compétitive et largement supérieure au marché (Tickets Resto, Mutuelle, Primes, CE...).

Inconvénients

-Comme il a été déjà mentionné sur Glassdoor, il n'y a pas vraiment de R&D chez Sia Partners. Sur ce point, j'estime qu'il reste du boulot à faire et qu'on est encore dans l'incapacité de concurrencer des vrais Pure Players de la data tels que Quantmetry, Dataiku ou Preligens (Ex-Earthcube). -Les meilleurs data scientists ne restent pas à cause de la qualité des missions souvent orientés IT/MOA, répétitives et pas vraiment enrichissantes sur le plan intellectuel. -Le commercial /le taux de staffing et le copinage priment sur l'humain et le reste !!! -Sur la partie data science, l'approche client est discutable : présenter des «produits IA de Sia Partners» alors qu'en réalité il s'agit d'API d'AWS, Google Cloud ... En plus, certains bots sont rudimentaires et ne répondent même pas au besoin (par exemple, le bot de matching des CV) !