Que fait un Data Engineer ?

Les ingénieurs de données, aussi appelés « Data Engineer » en anglais, sont principalement chargés de transformer des données en format facilement analysable. Pour cela, ils développent et testent des infrastructures de génération de données, et ils en assurent la maintenance. Les ingénieurs de données sont souvent chargés d'élaborer des architectures de systèmes pour permettre aux scientifiques spécialistes des données, avec qui ils collaborent étroitement, de faire leur travail. 

En général, les Data Engineers sont titulaires d'une licence d'informatique, de technologie de l'information ou de mathématiques appliquées, ainsi que de certaines certifications spécialisées comme la Certification IBM d'ingénieur de données ou la Certification professionnelle de Google. De plus, les ingénieurs de données possèdent une multitude de compétences techniques et savent faire preuve de créativité dans leur manière d'aborder les problèmes.

Quelles sont les missions d'un Data Engineer ?
  • Élaborer une architecture optimale de traitement de données, et en assurer la maintenance. 
  • Rassembler des données dans des bases complexes, de volumes considérables, qui répondent aux exigences, opérationnelles ou non, des entreprises. 
  • Identifier, élaborer et mettre en œuvre des améliorations aux processus internes : automatisation des processus manuels, optimisation de la transmission de données, remaniement de l'infrastructure pour l'adapter à une plus grande échelle, etc. 
  • Élaborer, à l'aide des technologies de « mégadonnées » SQL et AWS, l'infrastructure nécessaire pour optimiser l'extraction, la transformation la transmission de données provenant de sources très diverses. 
  • Développer des outils d'analyse qui puissent, en utilisant les données transmises, fournir des renseignements permettant d'acquérir de nouveaux clients et d'améliorer l'efficacité opérationnelle ainsi que les indicateurs de rendement de l'entreprise dans d'autres domaines clés. 
  • Collaborer avec les autres parties intéressées, dont l'équipe de direction et les équipes chargées des produits, des données et de la conception, en leur fournissant une assistance pour les problèmes techniques ayant trait aux données et en appuyant leurs besoins en infrastructure de données. 
  • Assurer la sécurité des données et contrôler leur transmission d'un pays à un autre, en tirant parti de la multiplicité des centres de données et des régions d'AWS. 
  • Développer des outils de traitement de données pour les analystes et les scientifiques spécialistes des données, afin de soutenir ces collègues dans leurs efforts de développement et d'optimisation de notre produit et d'en faire l'un des plus innovants du secteur. 
  • Collaborer avec les spécialistes des données et les analystes experts en vue d'une amélioration de la fonctionnalité des systèmes de données. 
Quelles sont les compétences requises pour être Data Engineer ?
  • Connaissances pratiques approfondies du SQL, expérience professionnelle des bases de données relationnelles et de l'écriture de requêtes d'interrogation (en SQL) ainsi que connaissances pratiques de bases de données diverses. 
  • Expérience du développement et de l'utilisation des systèmes de transmission de « mégadonnées », de leurs architectures et de jeux de ces données. 
  • Expérience de la recherche de causes racines de problèmes qui impliquent des données et des processus internes et externes, en vue d'apporter des réponses à des questions précises qui touchent les entreprises et de rechercher des possibilités d'amélioration. 
  • Très bonnes aptitudes analytiques, pour pouvoir gérer des jeux de données non structurés. 
  • Aptitude à développer des processus permettant la transformation de données et la gestion de métadonnées, de structures de jeux de données, de dépendances entre données et de charges de travail. 
  • Aptitude, acquise par l'expérience, pour manipuler et traiter des ensembles volumineux de données sans liens entre eux et en extraire des informations de valeur. 
  • Connaissances pratiques sur les files d'attentes de messages, le traitement des flux de données et les dispositifs d'entreposage de données les plus extensibles utilisables pour les « mégadonnées ». 
  • Bonne aptitude à la gestion de projet et capacité d'organisation. 
  • Expérience de travail collaboratif transversal et solidaire au sein d'équipes dynamiques. 
  • Le candidat que nous recherchons doit avoir au moins cinq ans d'expérience professionnelle en tant qu'ingénieur de données et être titulaire d'une licence d'informatique, de statistiques, de systèmes d'information ou d'une autre discipline numérique. Nous désirons également que cette personne connaisse et ait utilisé les logiciels ou outils suivants : 
    • Expérience des outils de traitement de mégadonnées : Hadoop, Spark, Kafka, etc. 
    • Expérience des bases de données relationnelles utilisant le SQL ainsi que des systèmes NoSQL, dont Postgres et Cassandra. 
    • Expérience des outils de gestion de la transmission de données et des flux de travaux : Azkaban, Luigi, Airflow, etc. 
    • Expérience des services en nuage d'AWS : EC2, EMR, RDS, Redshift. 
    • Expérience des systèmes de traitement de flux de données : Storm, Spark-Streaming, etc. 
    • Expérience des langages de script/de programmation orientée objet et fonctionnelle : Python, Java, C++, Scala, etc. 
Équilibre travail/vie privée
3,9 ★
Échelle salariale--
Opportunité de carrière
3,9 ★
Expérience moy.2-4 ans

Salaires d'un Data Engineer

Salaire de base moyen

44 342 € /an
Similaire à la moyenne nationale
Prime non incluse
Voir plus d'informations
36 k €
Moyenne : 44 k €
59 k €
Voir plus d'informations
Salaire estimé selon Glassdoor

Évolution de carrière d'un Data Engineer

Découvrez comment devenir Data Engineer, les compétences et les études nécessaires pour réussir, et le niveau de rémunération auquel vous attendre à chaque étape de votre carrière.

L2
data engineer (H/F)
44 342 €/an
L3
L4
data engineer (H/F) lead
64 436 €/an
L2

Moyenne d'années d'expérience

0 - 1
29 %
2 - 4
36 %
5 - 7
34 %
8+
0 %
Hors années d'études et/ou de formation
Voir l'évolution de carrière

Entretiens d'embauche pour Data Engineer

Foire aux questions sur les rôles et responsabilités d'un Data Engineer

En tant que Data Engineer, les plus grandes compétences dont vous aurez besoin pour faire votre travail et réussir votre carrière sont SQL Server, Mégadonnées, Python, ETL et Rédaction de scripts shell.

Les professions les plus similaires à un Data Engineer sont :
  • administrateur de base de données (H/F)

Carrières connexes

administrateur de base de données (H/F)
48 076 €
17 % de recoupement des compétences

Emplois de Data Engineer