Que fait un Data Engineer ?
Les ingénieurs de données, aussi appelés « Data Engineer » en anglais, sont principalement chargés de transformer des données en format facilement analysable. Pour cela, ils développent et testent des infrastructures de génération de données, et ils en assurent la maintenance. Les ingénieurs de données sont souvent chargés d'élaborer des architectures de systèmes pour permettre aux scientifiques spécialistes des données, avec qui ils collaborent étroitement, de faire leur travail.
En général, les Data Engineers sont titulaires d'une licence d'informatique, de technologie de l'information ou de mathématiques appliquées, ainsi que de certaines certifications spécialisées comme la Certification IBM d'ingénieur de données ou la Certification professionnelle de Google. De plus, les ingénieurs de données possèdent une multitude de compétences techniques et savent faire preuve de créativité dans leur manière d'aborder les problèmes.
- Élaborer une architecture optimale de traitement de données, et en assurer la maintenance.
- Rassembler des données dans des bases complexes, de volumes considérables, qui répondent aux exigences, opérationnelles ou non, des entreprises.
- Identifier, élaborer et mettre en œuvre des améliorations aux processus internes : automatisation des processus manuels, optimisation de la transmission de données, remaniement de l'infrastructure pour l'adapter à une plus grande échelle, etc.
- Élaborer, à l'aide des technologies de « mégadonnées » SQL et AWS, l'infrastructure nécessaire pour optimiser l'extraction, la transformation la transmission de données provenant de sources très diverses.
- Développer des outils d'analyse qui puissent, en utilisant les données transmises, fournir des renseignements permettant d'acquérir de nouveaux clients et d'améliorer l'efficacité opérationnelle ainsi que les indicateurs de rendement de l'entreprise dans d'autres domaines clés.
- Collaborer avec les autres parties intéressées, dont l'équipe de direction et les équipes chargées des produits, des données et de la conception, en leur fournissant une assistance pour les problèmes techniques ayant trait aux données et en appuyant leurs besoins en infrastructure de données.
- Assurer la sécurité des données et contrôler leur transmission d'un pays à un autre, en tirant parti de la multiplicité des centres de données et des régions d'AWS.
- Développer des outils de traitement de données pour les analystes et les scientifiques spécialistes des données, afin de soutenir ces collègues dans leurs efforts de développement et d'optimisation de notre produit et d'en faire l'un des plus innovants du secteur.
- Collaborer avec les spécialistes des données et les analystes experts en vue d'une amélioration de la fonctionnalité des systèmes de données.
- Connaissances pratiques approfondies du SQL, expérience professionnelle des bases de données relationnelles et de l'écriture de requêtes d'interrogation (en SQL) ainsi que connaissances pratiques de bases de données diverses.
- Expérience du développement et de l'utilisation des systèmes de transmission de « mégadonnées », de leurs architectures et de jeux de ces données.
- Expérience de la recherche de causes racines de problèmes qui impliquent des données et des processus internes et externes, en vue d'apporter des réponses à des questions précises qui touchent les entreprises et de rechercher des possibilités d'amélioration.
- Très bonnes aptitudes analytiques, pour pouvoir gérer des jeux de données non structurés.
- Aptitude à développer des processus permettant la transformation de données et la gestion de métadonnées, de structures de jeux de données, de dépendances entre données et de charges de travail.
- Aptitude, acquise par l'expérience, pour manipuler et traiter des ensembles volumineux de données sans liens entre eux et en extraire des informations de valeur.
- Connaissances pratiques sur les files d'attentes de messages, le traitement des flux de données et les dispositifs d'entreposage de données les plus extensibles utilisables pour les « mégadonnées ».
- Bonne aptitude à la gestion de projet et capacité d'organisation.
- Expérience de travail collaboratif transversal et solidaire au sein d'équipes dynamiques.
- Le candidat que nous recherchons doit avoir au moins cinq ans d'expérience professionnelle en tant qu'ingénieur de données et être titulaire d'une licence d'informatique, de statistiques, de systèmes d'information ou d'une autre discipline numérique. Nous désirons également que cette personne connaisse et ait utilisé les logiciels ou outils suivants :
- Expérience des outils de traitement de mégadonnées : Hadoop, Spark, Kafka, etc.
- Expérience des bases de données relationnelles utilisant le SQL ainsi que des systèmes NoSQL, dont Postgres et Cassandra.
- Expérience des outils de gestion de la transmission de données et des flux de travaux : Azkaban, Luigi, Airflow, etc.
- Expérience des services en nuage d'AWS : EC2, EMR, RDS, Redshift.
- Expérience des systèmes de traitement de flux de données : Storm, Spark-Streaming, etc.
- Expérience des langages de script/de programmation orientée objet et fonctionnelle : Python, Java, C++, Scala, etc.
Salaires de Data Engineer, France
Salaire de base moyen
Évolution de carrière d'un Data Engineer
Découvrez comment devenir Data Engineer, les compétences et les études nécessaires pour réussir, et le niveau de rémunération auquel vous attendre à chaque étape de votre carrière.
Distribution des années d’expérience
Questions les plus courantes sur le poste et les responsabilités des data engineers (H/F)
Le data engineer collecte et structure des données brutes pour les mettre à disposition de son entreprise. C’est lui qui est garant de la pertinence et de la qualité des données récoltées. Il passe ainsi ses journées à automatiser l’acquisition de données, avant de les nettoyer, de les consolider, de les structurer et de les transmettre aux autres scientifiques de la data.
Devenir data engineer peut être un bon choix de carrière pour les passionnés d’informatique. Parmi les avantages de ce métier, on peut citer notamment de bonnes perspectives d’embauche, un salaire attractif et une belle évolution de carrière possible. Par ailleurs, c’est un métier qui peut s’exercer en tant que salarié ou à son compte, ce qui laisse le choix entre autonomie et stabilité.
En France, le salaire moyen des data engineers est de 47 000 € par an. En début de carrière, un data engineer gagne environ 41 500 € annuels, mais en prenant de l’expérience, il peut espérer gagner jusqu’à 56 623 € par an. À noter que s’il exerce en freelance, ses revenus sont susceptibles de varier d’un mois à l’autre.
Pour travailler comme data engineer, il faut de solides connaissances en big data et en traitement des données. C’est un métier qui requiert aussi bien des connaissances techniques que conceptuelles. En outre, il nécessite de se former en continu pour maintenir ses connaissances à jour. Enfin, l’enjeu de missions, telles que garantir la confidentialité des données, peut générer une certaine pression. Il faut donc être capable de garder son sang-froid en toutes circonstances.