Questions d'entretien chez Quantmetry

L'entretien fût sympathique. basé sur une discussion. le process a duré plusieurs semaine. Les RH m'ont fait un suivi réguliers. Pas de problème. avis positif sur une entreprise sympa. mais 30 mots c'est vraiment beaucoup. Voilà.

Process d'embauche en 4 entretiens très étalé dans le temps (2 mois) - entretien RH (présentation de son parcours et motivations, présentation de QM) - test technique python à faire chez soi (analyse exploratoire et construction d'un modèle de classification à construire sur un petit dataset) - entretien technique avec un DS (stats, machine learning, git) - entretien consulting avec un DS (étude de cas à faire en live) - entretien avec un directeur (retour sur mon parcours et mes motivations)

La première étape était un entretien téléphonique avec Joséphine, qui était à l'écoute et très claire au niveau de la description du poste ainsi que le cabinet. La deuxième étape c'est d'effectuer un test technique et de le renvoyer dans un délai de 3 jours. Puis la dernière étape est un entretien avec le responsable contrôle de gestion.

- Entretien avec ressources humaines. - Entretien Leader d’expertise (discuter des missions et technologies utilisées) - Entretien Tuteur (software engineer) Tout s’est bien passé, accompagnement lors du processus de recrutement.

Entretien pour être DS au sein d'une de leurs expertises 1er entretien : classique, RH 2ème entretien : d'abord envoi d'un test scientifique puis débriefing de ce test et questions techniques au sujet de mes expériences avec d'autres DS de cette expertise 3ème entretien : avec le manager de cette expertise, qui nous met dans la peau d'un consultant et l'on doit poser les questions pertinentes au client pour faire avancer le projet, et voir comment l'on s'y prendrait. 4ème entretien : avec l'un des associates, re présentation de notre parcours, discussion autour de l'entreprise, de notre futur etc.

Une perte de temps ! 1- appelle RH sympas. 2- test facile à faire à la maison 3- test technique avec un senior data scientist qui consiste à répondre à des question ml/ds/de

L'entretien s'est déroulé en deux étapes. Le premier entretien était d'une dizaine de minutes avec le service RH. Puis un entretien d'une trentaine de minutes a été organisé avec un manager.

Un entretien RH pour commencer, puis on vous donne un projet à réaliser seul, sur un sujet général et assez convenu de data science, plutôt adapté aux profils juniors. Le projet est éventuellement discuté et évalué lors d'un entretien technique. Deux entretiens encore, plus orientés commerce et conseil.

Entretien facile, rapide et efficace. Pas de piège. Rencontre avec tous les futurs collègues. Visite des locaux de la cantine, des toilettes, des parkings et du garage à vélo qui n'existe pas.

3 entretiens: 1.RH > 2.Presentation test technique devant Sr. Data Scientist > 3.Entretien simulation de case avec une Sr. Consultant Data. Lors de la 2éme étape on m'a demandé présenter une étude de cas en se base sur le machine learning.