Questions d'entretiens - Machine learning engineer

Les entreprises s’appuient sur les machine learning engineers pour les aider à concevoir et à améliorer les systèmes qui permettent à leurs logiciels de s’améliorer eux-mêmes, plutôt que d’être programmés. Au cours de l’entretien, préparez-vous à être longuement interrogé sur vos connaissances en informatique et en science des données et, en particulier, sur votre capacité à reconnaître des modèles et des tendances. Un diplôme en informatique ou dans un domaine équivalent sera exigé.

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Questions d'entretien d'embauche fréquentes pour un machine learning engineer (H/F) et comment y répondre

Voici trois des questions d’entretien d’embauche les plus fréquentes pour un machine learning engineer (H/F) et comment y répondre :

Question 1 : Quels sont les algorithmes, termes de programmation et théories les plus importants à maîtriser en tant que machine learning engineer ?

Comment répondre : Préparez-vous à parler de sujets tels que les erreurs de type I et de type II, l’apprentissage automatique supervisé et non supervisé, les courbes ROC et d’autres éléments clés de l’apprentissage automatique. Les employeurs veulent s’assurer que vous avez une solide connaissance des aspects techniques du poste à pourvoir.

Question 2 : Comment expliquer l’apprentissage automatique à quelqu’un qui ne comprend pas ce domaine ?

Comment répondre : Parfois, les machine learning engineers doivent travailler avec des personnes qui ne sont pas familières avec les aspects techniques du travail. Saisissez l’occasion que vous offre cette question pour montrer votre solide connaissance du poste et vos capacités de communication.

Question 3 : Comment se tenir informé des dernières nouveautés et tendances en matière d’apprentissage automatique ?

Comment répondre : En expliquant comment vous vous tenez au courant des dernières nouveautés et tendances en matière d’apprentissage automatique, vous pouvez montrer à un employeur que vous êtes engagé dans le secteur, que vous êtes un chercheur compétent et que vous êtes motivé.

Principales questions d'entretien

Trier: Pertinence|Populaires|Date
Booking.com
On a demandé à un Machine Learning Engineer...29 juin 2022

A medium leetcode question for the live coding interview. An ML system design problem as expected. And the behavioral one was according to the profile.

Pachama

STAR Questions, Huge GIS-based take-home project, LeetCode style coding interview.

Arthur (NY)

How do you think about research? (I think this was one of them, or something to this flavor?)

1 réponses

I consider the product needs that are on our roadmap or have been expressed by customers, and then consult current research. If anything pops out, I'll run a replication experiment and some more internal testing. If nothing exists, figure out what is needed and create a research plan. Once everything looks good, get code up to productionalization standards and work with engineering to get it into production. Moins

Snke

Descript the full pipeline for ML operations

Google

2) Typical dfs with memoization problem 3) 1- ML system design interview. Was given a ML task, and was asked to design solution and build a model with favorite framework 2- Programming test. hard leetcode problem 3- Programming test. hard leetcode problem 4- behavioral round 5- Programming test. hard leetcode round. I remember in particular that i was told by the interviewer: the problem has no optimised solution, just begin and we will see! So I directly thought of BFS with pruning.

Meta

Where do you like best?

Tech Mahindra

I was grilled on very nitty-gritty details in DS and ML, starting right from PCA to minute aspects of ML algorithms and it's peripherals in 1st round. In 2nd round no technical questions asked, except the manager said they want someone with 3 - 5 yrs of exp in ML/AI. Total waste of time! -_-

DocSolutions

Menciona un proceso de tratamiento de datos.

1 réponses

Remover datos duplicados o atributos irrelevantes para la modelación del problema. Filtrar outliers. Moins

LinkedIn

Curve coding question Tree question without knowing access to the node

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