Questions d'entretiens - Data scientist à Région de Paris | Glassdoor.fr

# Questions d'entretiens pour le poste de Data scientist à Paris

198

Questions d'entretien de data scientist partagées par les candidats

## Le top des questions d'entretien

Trier: PertinencePopulaires Date

### Cette question a été posée à un(e) Data Scientist chez L'Oréal :

22 déc. 2016
 What kind of projects you already did that can show you your skills in this field?1 réponseI recently did a project for sentimental analysis in tweets from Twitter using Spark and Scala. I also did a project recently also in Twitter to create a trending topics.

### Cette question a été posée à un(e) Data Scientist chez Heetch :

4 déc. 2018
 What do you think one challenge Heetch is facing currently, and how do you plan to solve it?1 réponseI think estimating the probability P that a driver of Heetch would like to serve between two given locations could be one major problem. Eventually, Heetch would like to allocate drivers between two locations, based on this probability estimate. We can model p as a function of relevant factors: distance between points p, q, d=d(p,q), average income m_i of a driver, the corresponding standard deviation s_i of the incomes of the driver serving between p and q. We denote Heetch's revenue generated by these two points as R=R(p,q). Then, we can formulate the problem where we want to have a lower bound on R, but want to maximize the probability P of finding a driver willing to serve between p and q. To construct a suitable function P to maximize, we can study the covariance or correlation between each factor involved, and then form suitable f using this correlation coefficients. Next, we can maximize P, as a function of d(p,q), R, m_i, s_i, and solve the corresponding primal/dual problem as a constrained optimization problem on R>=R_min, for example.

### Cette question a été posée à un(e) Data Science chez Shift Technology :

10 mars 2019
 How does a Neural Network achieve a final state?1 réponseBy minimizing error using gradient descent.

### Cette question a été posée à un(e) Data scientist inspection générale chez Société Générale :

18 juin 2018
 Citez fonctionnalité d'un autoencoder1 réponseréduction de dimension

### Cette question a été posée à un(e) Data Scientist chez Société Générale :

5 août 2020
 -Quel est le projet dont vous êtes le plus fier1 réponseBonjour, Il y' avait combien de questions dans les tests svp, merci?

### Cette question a été posée à un(e) Intern data scientist chez Opendatasoft :

30 juil. 2019
 3) Qu'es-ce qu'un graphe en Python ?1 réponse3) Une structure de données avec des sommets et des arêtes. Modélisé soit avec des dictionnaires (clé,valeur) soit par des listes (S,A) soit par une matrice d'adjacence.

### Cette question a été posée à un(e) Data Scientist chez Tinyclues :

11 mars 2017
 Can you name some of our clients?1 réponseI suppose it's written on your website.

### Cette question a été posée à un(e) Head of Data Science chez Kpler :

3 mars 2020
 How to scale the backend when retrieving and treating heavy images?1 réponseQueueing

### Cette question a été posée à un(e) Data Scientist chez CGI :

1 juin 2018
 Do you speak english ?1 réponseI can understand (read and listen) but I can't talk fluently.

### Cette question a été posée à un(e) Data Scientist chez CGI :

21 oct. 2019
 Est-ce que tu es à l'aise avec Java1 réponseJ'ai répondu non puisque je travaille avec Python tous les jours.
1120 de 198 Questions d'entretien d'embauche

Voir plus