Au sein de la Direction des Risques & Contrôle Permanent de LCL, le département « Data Etudes Pilotage & Projets » est un département pluridisciplinaire dont les activités s’articulent autour de 3 axes majeurs :

• La Gouvernance des risques : contribution et/ou préparation des Comités de niveau Comex ou conseil d’administration), cadre des risques, processus ICAAP, etc.
• Le pilotage des projets de la Direction RCP : portefeuille des projets risques et réglementaires, projets transverses à fort impact IT.
• La Data : réalisation d’études quantitatives et accompagnement des clients internes dans l’interprétation des résultats, production de reportings, Data Quality des bases de données Risques, des référentiels et des outils de restitution, pilotage du coût du risque.

Au sein de ce département vous aurez comme principales missions de contribuer à :

• Réaliser et/ou coordonner les supports des Comités des Risques Sensibles, des Risques et conseil d’administration destinés à la gouvernance de LCL et aux organes de surveillance.

Dans ce cadre et fort de votre appétence pour les environnements data et la manipulation des données, vous serez également amenés à réaliser des études ainsi qu’à participer à la production, au suivi et à la diffusion de mesures de risques (coût du risque, suivi des limites par exemple).

• Elaborer le Cadre de Risque en collaboration avec les acteurs concernés.
• Coordonner le processus ICAAP et le dispositif d’Appétit aux Risque.
• Participer à l’élaboration de réponses dans le cadre de missions d’audit (IG, IGL, régulateur)

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Si vous n'avez pas de Master 2 mais une expérience transposable ne vous censurez pas.

Une 1ère expérience dans le domaine des Risques (processus clés, gouvernance, risque de crédit, réglementaire) sera appréciée.

• Appétence aux enjeux Risque de crédit et réglementaires
• Excellentes qualités rédactionnelles
• Capacité d'analyse, rigueur
• Aisance relationnelle et de communication
• Esprit d’initiative, bonne autonomie
• Manipulation de données, datamining
• Bon niveau d’anglais

• Bonne maîtrise d’un ou des outils de Data Management et/ou de programmation (SAS, Dataïku, sql, Clicksens)
• Maîtrise indispensable des outils bureautiques : Excel, Powerpoint.