Au sein de l’équipe R&PD (Research & Product Development) nous concevons et industrialisons des solutions Data & IA SaaS à fort impact business, qui répondent aux enjeux de nos clients grâce à l’analytics, la data science et l’intelligence artificielle.
Ces solutions reposent sur des briques Data & IA (librairies d’IA, pipelines data, workflows de data science, standards d’industrialisation, modules d’automatisation, etc.) qui, combinées au sein de nos produits, embarquent les logiques d’IA, de traitement de données et d’industrialisation nécessaires à la valeur délivrée par nos solutions.
Nous recherchons aujourd’hui un·e Technical Product Owner pour piloter l’évolution de ces briques, garantir leur bonne intégration dans nos produits et maximiser leur impact sur la fiabilité, la performance, la scalabilité et la valeur délivrée à nos clients.
Votre rôle dans l’équipe
En tant que Technical Product Owner, vous serez responsable de transformer les besoins produit, data et engineering en briques Data & IA concrètes, robustes, documentées et intégrées dans nos solutions.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec les Product Managers, Tech Leads, Data Engineers, Software Engineers, Data Scientists, DevOps et équipes projet afin de construire des briques techniques fiables, maintenables et scalables.
Vos principales missions seront :
Delivery & pilotage du backlog
Structurer, maintenir et prioriser le backlog des briques Data & IA.
Rédiger les user stories, spécifications et critères d’acceptance adaptés à des produits techniques.
Clarifier les besoins avec les équipes engineering et accompagner le delivery jusqu’à la livraison.
Suivre l’avancement des développements, lever les blocages et sécuriser les engagements.
Organiser les rituels agiles nécessaires : refinement, sprint planning, reviews, rétrospectives et synchronisations produit/tech.
Garantir la lisibilité de la roadmap, des priorités et des arbitrages auprès des parties prenantes.
Comprendre les besoins liés à la conception, l’industrialisation et l’exploitation de nos solutions data & IA.
Maitriser les usages, les comportements et règles métiers des librairies et les méthodologies statistiques sous-jacentes.
Identifier les enjeux techniques et opérationnels associés : qualité des traitements, fiabilité des pipelines, performance, maintenabilité, scalabilité, documentation, automatisation et industrialisation.
Traduire ces enjeux en opportunités produit concrètes : librairies d’IA, pipelines data, workflows de data science, standards d’industrialisation, modules d’automatisation ou documentation produit/technique.
Participer à la définition de la vision produit et de la roadmap avec les Product Managers et les leaders techniques.
Prioriser les sujets selon leur valeur pour les solutions, leur impact business, leur complexité technique, leur maintenabilité et leur contribution à la scalabilité de nos produits.
Qualité, adoption & amélioration continue
Contribuer à la qualité des briques Data & IA : tests, documentation, versioning, release notes, support et monitoring d’usage.
S’assurer de leur bonne intégration dans nos solutions data & IA, avec un haut niveau d’exigence en fiabilité, performance, maintenabilité et scalabilité.
Suivre leur impact sur les solutions : qualité d’exécution, robustesse, réduction des risques techniques et contribution à la valeur délivrée aux clients.
Accompagner le déploiement des nouvelles fonctionnalités auprès des parties prenantes clés, notamment via une phase d’hypercare pour les premiers adopteurs.
Organiser la boucle de feedback avec les équipes Produit, Tech et Delivery afin d’améliorer continuellement les briques et leur intégration.
Utiliser les outils de tracking pour monitorer les usages, favoriser l’adoption et prioriser les actions de manière data-driven.
Participer à l’amélioration continue des pratiques de data engineering, software engineering et DataOps.
Collaboration transverse
Travailler avec les équipes Produit, Tech, Data, Cloud, DevOps et Sécurité pour garantir l’alignement des briques Data & IA avec les exigences produit et les standards d’industrialisation.
Être un relais de communication entre les équipes produit, engineering et delivery.
Contribuer à l’animation des communautés de pratique autour des packages Python, des briques Data & IA et des standards data engineering.
Participer aux démonstrations, formations internes, retours d’expérience et communications produit.
Votre profil :
Vous avez au moins 3 ans d’expérience en tant que Product Owner, Technical Product Owner, Business Analyst technique, Product Manager ou rôle équivalent
Vous avez déjà travaillé dans un environnement data, cloud, software engineering, data engineering ou IA
Vous avez des bases de Data Science, ML et/ou statistiques appliquées
Vous comprenez les enjeux d’un produit technique, même si vous n’êtes pas développeur·se au quotidien
Vous êtes capable de dialoguer avec des profils techniques et de comprendre leurs contraintes
Vous savez structurer un backlog, clarifier des besoins, prioriser des sujets complexes et suivre le delivery
Vous êtes à l’aise avec les notions de cycle de développement logiciel : Git, CI/CD, tests, documentation, versioning, release management, support
Vous avez une forte sensibilité à la qualité, à la maintenabilité, à la documentation et à l’expérience développeur
Vous savez vulgariser des sujets complexes et embarquer différentes parties prenantes autour d’outils, de standards ou de briques techniques.
Vous êtes organisé·e, rigoureux·se, autonome, curieux·se et orienté·e impact
Vous avez un bon niveau de français et d’anglais, à l’écrit comme à l’oral
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Notre processus recrutement
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