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      Entretien pour Data Scientist (Machine/Deep Learning)

      4 déc. 2019
      Employé (anonyme)
      San Jose, CA

      Autres retours d’entretien d’embauche pour un poste comme Data Scientist (Machine/Deep Learning) chez AppZen

      Entretien pour Machine Learning/Deep Learning Data Scientist

      10 mai 2021
      Candidat à l'entretien anonyme
      Bloomington, IN
      Aucune offre
      Offre acceptée
      Expérience positive
      Entretien moyen

      Candidature

      J'ai postulé en ligne. J'ai passé un entretien chez AppZen (San Jose, CA) en sept. 2019

      Entretien

      The interview process comprised of four steps. Screening with the recruiter, technical screening with the hiring manager, online coding test, and on-site interviews. The recruiter was very prompt and helpful in answering questions and providing overview of the company. Interview questions covered a bunch of areas: NLP, deep learning, algorithms & data structures coding questions, and machine learning system design. The on-site interviews were more like technical deep-dive/open-ended discussions.

      Questions d'entretien [1]

      Question 1

      Present one of your data science projects (On-site)
      Répondre à cette question
      1
      Expérience négative
      Entretien facile

      Candidature

      J'ai postulé en ligne. J'ai passé un entretien chez AppZen (Bloomington, IN) en avr. 2021

      Entretien

      The interview included a direct call with the technical screeners, where they looked for both LeetCode/ DSA skills, as well as more ML/DL skills. However, the difficulty level was quite low, and I was ble to answer them easily. It seemed they could have asked more questions, but really stuick to just 2-3 questions. After answering the questions easily, I was later rejected citing 'lack of job experience' despite having enough relevant experience. Don't reject candidates because you lack the knowledge.to test them appropriately.

      Questions d'entretien [1]

      Question 1

      Leetcode two-sum probel. (EASY) Asked me to calculates size of CNN kernels based on desired outputs.
      1 réponse
      1