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      Entretien pour Data Scientist

      3 juil. 2026
      Candidat à l'entretien anonyme
      Aucune offre
      Expérience positive
      Entretien difficile

      Candidature

      J'ai postulé en ligne. J'ai passé un entretien chez PhysicsX en juin 2026

      Entretien

      The interview process consists of 6 stages! The initial 30 minutes call with Tom was very good, overall a very good and clear communication with him during the process. I made it to the second stage - 1 hour coding test on CoderByte. There were 3 tasks, one of which was quite extensive and took most of the time and as a result there was just not enough time to finish it all. Especially if you include time to submit (the submission of the notebook was rendering for a good minute and wasn't succesful the first time so it had to be rendered again) and time to setup and read the instructions, as the time starts to run immediately when you are still on the initial page. If I had 10 more minutes the whole thing could have gone another way.

      Questions d'entretien [1]

      Question 1

      Do you have experience with deep learning.
      Répondre à cette question

      Autres retours d’entretien d’embauche pour un poste comme Data Scientist chez PhysicsX

      Entretien pour Data Scientist

      19 juin 2026
      Candidat à l'entretien anonyme
      New York, NY
      Aucune offre
      Expérience positive
      Entretien moyen

      Candidature

      J'ai passé un entretien chez PhysicsX (New York, NY)

      Entretien

      Very smooth and nice really appreciated the process, the team is here to help. I didn't get until the end of the process although I was really into the company.

      Questions d'entretien [1]

      Question 1

      What do you like to solve
      Répondre à cette question

      Entretien pour Data Scientist

      7 mars 2026
      Candidat à l'entretien anonyme
      Aucune offre
      Expérience neutre
      Entretien moyen

      Candidature

      J'ai passé un entretien chez PhysicsX

      Entretien

      The PhysicsX data scientist interviews included recruiter screening, technical assessment coding statistics machine learning, case study or take home task, technical deep dive with scientists, and culture/values interview emphasizing physics informed modeling solving.

      Questions d'entretien [1]

      Question 1

      How would you build a machine learning model that respects known physical laws (e.g., conservation laws) when predicting outcomes from engineering simulation data?
      Répondre à cette question