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      Entretien pour Data Science Intern

      3 oct. 2023
      Candidat à l'entretien anonyme
      Aucune offre
      Expérience neutre
      Entretien moyen

      Candidature

      J'ai passé un entretien chez Publicis Sapient

      Entretien

      It was online interview via zoom, first there was a test which had machine learning, deep learning question which were easy, coding question from leetcode which were average in difficulty level

      Questions d'entretien [1]

      Question 1

      Questions about projects, sql, regression
      Répondre à cette question

      Autres retours d’entretien d’embauche pour un poste comme Data Science Intern chez Publicis Sapient

      Entretien pour Data Science Intern

      5 oct. 2025
      Candidat à l'entretien anonyme
      Aucune offre
      Expérience négative
      Entretien moyen

      Candidature

      J'ai postulé via un établissement d'enseignement supérieur ou universitaire. Le processus a pris 4 semaines. J'ai passé un entretien chez Publicis Sapient

      Entretien

      The company conducted resume shortlisting through the campus portal, followed by online interviews on MS Teams. Onboarding was fairly straightforward, though overall experience was dampened by poor company culture and limited growth opportunities.

      Questions d'entretien [1]

      Question 1

      RAG, KnowledgeGraphs Leetcode dsa problem explicitly interviewer insisted that it should be solved in python only.
      Répondre à cette question

      Entretien pour Data Science Intern

      14 avr. 2025
      Employé (anonyme)
      Bengaluru
      Offre acceptée
      Expérience positive
      Entretien moyen

      Candidature

      J'ai postulé via un établissement d'enseignement supérieur ou universitaire. J'ai passé un entretien chez Publicis Sapient (Bengaluru)

      Entretien

      Two Rounds of Interview:- Round 1 - Few NLP questions from a Senior Associate Data Science. Asked me to code up Manhattan Distance and Euclidean distance between two n - dimensional points(in Python). Asked to explain Tokenization, Accuracy measures etc... Round 2 - HR round. Asked me to explain the projects in the resume. And a few classic HR questions like experiences of working in a team.

      Questions d'entretien [1]

      Question 1

      Coding the Manhattan and Euclidean distances between two n dimensional points
      Répondre à cette question

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