Les candidats postulant à un poste comme Data Engineer chez SNCF attribuent un niveau de difficulté de 3 sur 5 (5 étant le niveau de difficulté le plus élevé) à leur expérience d’entretien et sont 100 % à l’évaluer comme positive. À titre de comparaison, la moyenne pour l’ensemble de l’entreprise est de 70,1 % d’avis positifs, d’après les évaluations Glassdoor.
Voici les rôles les plus recherchés pour les rapports d’entretien -
J'ai postulé en ligne. J'ai passé un entretien chez SNCF (Paris)
Entretien
During the managerial interview with a senior manager, we explored leadership strategies, stakeholder alignment, and roadmap development; the subsequent technical interview with the tech lead delved into system design, data pipeline optimizations, and coding best practices.
Questions d'entretien [1]
Question 1
Managerial: “Can you describe a time you re-prioritized a data-engineering roadmap when stakeholder needs shifted by 50% in scope?”
Managerial: “How do you measure and improve team velocity when onboarding new technology under a three-month deadline?”
Technical: “Design an ETL pipeline ingesting 10 million rows/day with <5-minute SLA and 99.9% uptime—what fault-tolerance and cost-controls do you implement?”
Technical: “How have you handled schema evolution in a Parquet-based lakehouse serving both batch and sub-second BI queries?”