Intégrez une équipe motivée et passionnée par la data science !

Depuis 2019, HeadMind Partners AI accompagne les entreprises Grands Comptes (CAC40 & SBF120) à renforcer l’efficacité opérationnelle de leurs experts métiers par l’IA. Cette activité connait une croissance constante (+5M€ CA en 2024). Elle réunit à ce jour une cinquantaine d’experts qui ont développé une expertise forte sur toute la chaîne de valeur de l’IA : détection, prédiction, anticipation, protection…

Cette vision à 360° sur tous les sujets d’IA et d’IA Générative (LLM, Vision, AI for Operations) a conduit au développement de solutions à l’état de l’art déjà déployées chez nos clients : MindHead.Cyber, un LLM dédié à la cybersécurité ; MindHead.Compliance, une solution agrégeant plusieurs LLMs afin d’assurer le respect de la réglementation au sein des organisations (Homologations, ESG, RH…) ; Visual Search, un moteur de recherche basé sur la correspondance d’images ; TalentMind, un outil de rétention RH ; etc.

Intégrer HeadMind Partners AI, c’est avoir l’assurance d’:

• un management de proximité et desopportunités d’évolutions
• une montée en compétences continue (certifications, formations, …)
• un environnement bienveillant (travail en équipe, partage des connaissances, …)

VOS MISSIONS

En tant que Consultant Data Engineer, vous prendrez part à des missions d’envergure auprès de clients Grands Comptes.

Vous jouerez un rôle clé dans la mise en place et la gestion des infrastructures de données, en interne comme pour les solutions développées sur-mesure pour nos clients.

Plus précisément, vous serez en charge de :

• Créer et alimenter des Data Lakes avec des données variées (textes, données tabulaires et images/vidéos)
• Manipuler, structurer et organiser les données afin d’alimenter des pipelines d’algorithmes d’IA et d’IA Gen.
• Concevoir des chaînes CI/CD afin de faciliter le déploiement des algorithmes IA et IA Gen, leur suivi et leur monitoring
• Collaborer étroitement avec le reste de l’équipe (Data Scientists/Engineers, Développeurs, …) pour participer à la mise en production de nos solutions IA
• Contribuer à l’implémentation de solutions de sécurité pour protéger les données sensibles
• Mettre en place des politiques de gouvernance de la data et assurer leur conformité
• Définir et promouvoir les pratiques MLOps/LLMOps pour améliorer l’efficacité, la scalabilité et la fiabilité des infrastructures Data et IA
• Assurer la création de livrables sur le fonctionnement des solutions IA et IA Gen, leur déploiement et leur sécurisation en collaboration avec les ML engineers et architectes IA

Exemples de missions clients :

• Manipulation de gros volumes de données dans un Data Lake
• Collecte, mise en qualité et Intégration de données multi-sources afin d’alimenter des IA
• Structuration des données d’entraînement de LLM (FPT, FineTuning…)
• Mise en place de Pipeline CI-CD pour l’industrialisation d’IA Gen
• Mise en production et monitoring d’algorithmes d’IA et MLOps

VOTRE PROFIL

Diplômé(e) d’une Grande Ecole d’ingénieurs (CentraleSupélec, ENSAE, X, SUPAERO, ENSTA…), d’un double-diplôme Ecoles Ingénieurs/Commerce ou titulaire d’un PhD en sciences quantitatives ou Intelligence Artificielle.

Vous justifiez d’une ou plusieurs expériences dans ce domaine et d’une première expérience en tant que Data Engineer.

Vous savez travailler de manière autonome tout en ayant un fort esprit d’équipe, et vous savez communiquer et vulgariser des concepts complexes.

Vous avez envie de mettre vos connaissances en application avec des outils comme :

• Python (Pandas, NumPyy, Scikit-learn, …), Scala, Java, C++, …
• Apache Spark, Apache Kafka, Hadoop, …
• Maitrise des services Clouds (Azure/GCP/AWS…)
• Docker, Kubernetes
• Git, Jenkins, …
• Outils de monitoring
• Maitrise du Machine/Deep Learning
• Outils MLOps/AIOps, chain CI/CD
• SQL (PostgreSQL, MySQL, SQL Server, …), NoSQL (MongoDB, Cassandra, Elasticsearch, …)

NOTRE PROCESSUS DE RECRUTEMENT

Le processus de recrutement chez HeadMind Partners AI est labellisé Happy Candidates et se déroule en 3 étapes :

• Entretien de connaissance avec un recruteur : qualification de votre recherche, évaluation de votre intérêt et adéquation pour le conseil, identification de vos hard & soft skills, etc. Débriefing.
• Test technique avec un expert métier pour évaluer vos connaissances techniques. Débriefing.
• Entretien de validation avec un manager recrutement pour confirmer l’intérêt mutuel et valider votre candidature.