Les candidats postulant à un poste comme Data Science chez Microsoft attribuent un niveau de difficulté de 3,8 sur 5 (5 étant le niveau de difficulté le plus élevé) à leur expérience d’entretien et sont 75 % à l’évaluer comme positive. À titre de comparaison, la moyenne pour l’ensemble de l’entreprise est de 69,3 % d’avis positifs, d’après les évaluations Glassdoor.
Les candidats postulant à un poste comme Data Science mettent en moyenne 18 jours pour être embauchés, d’après les 4 entretiens partagés par les utilisateurs pour ce poste. À titre de comparaison, le processus de recrutement chez Microsoft prend en moyenne 45 jours.
D’après 4 entretiens Glassdoor, les étapes typiques du processus d’entretien d’embauche pour un poste comme Data Science chez Microsoft incluent :
Entretien téléphonique: 33 %
Entretien individuel: 17 %
Test de QI/d’intelligence: 17 %
Autres: 17 %
Présentation: 17 %
Voici les rôles les plus recherchés pour les rapports d’entretien -
J'ai postulé via un établissement d'enseignement supérieur ou universitaire. Le processus a pris 1 semaine. J'ai passé un entretien chez Microsoft (Redmond, WA) en sept. 2017
Entretien
Applied on Microsoft website and through school's Handshake website
Contacted by recruiter for final round on-site interview a week before
Flew out to MSFT HQ in Redmond, WA
7:30 am breakfast, interviews started at 8 am, lasted until 12 PM
4 interviews ~45 minutes each
3 interviews were focused on machine learning concepts
1 interview was focused on data structs
Questions d'entretien [1]
Question 1
What algorithm would you use to separate a fake news article from a legitimate news article? Implement this algorithm.
A entrevista consistiu em um teste técnico online com algumas perguntas tecnicas do hackerrank que deveriam ser respondidas em um periodo de tempo predefinido (acho que dentro de 1 horas).
Feeling thrilled to have accepted the offer, I look back on this interview process as both challenging and rewarding. It began with a technical round where I tackled a complex A/B testing design question, followed by a SQL query on user retention. The final stages included a system design discussion that had me sweating, but honestly, the system design section on PracHub prepared me well. Each step pushed my limits, but the culmination was definitely worth it, landing me a role at Microsoft.
Questions d'entretien [2]
Question 1
Design an A/B test to measure the impact of a new ranking change in Bing, and explain how you would handle network interference between treatment and control users.
Write a SQL query that computes 7-day rolling user retention from a daily events table, then flags cohorts whose week-over-week retention dropped more than 10%.
Phone screen with HR/recruiter. Less than 10 mins. Very basic mostly about role fit and my background and resume. Did not hear back from them at all. Very unenthusiastic during the call