FAQ sur les entretiens d'embauche chez Morgan Stanley
Les candidats postulant à un poste comme Data Analyst chez Morgan Stanley attribuent un niveau de difficulté de 4 sur 5 (5 étant le niveau de difficulté le plus élevé) à leur expérience d’entretien et sont 100 % à l’évaluer comme positive. À titre de comparaison, la moyenne pour l’ensemble de l’entreprise est de 56,5 % d’avis positifs, d’après les évaluations Glassdoor.
D’après 1 entretiens Glassdoor, les étapes typiques du processus d’entretien d’embauche pour un poste comme Data Analyst chez Morgan Stanley incluent :
Entretien téléphonique: 33 %
Test des compétences: 33 %
Entretien individuel: 33 %
Voici les rôles les plus recherchés pour les rapports d’entretien -
J'ai postulé en ligne. Le processus a pris 5 semaines. J'ai passé un entretien chez Morgan Stanley (Budapest) en févr. 2023
Entretien
I applied online. The process took 5 weeks and started with phone call
They just asked me to introduce myself. As a candidate, I found the interview process was handled effectively.
Then I particiapted panel interview
Questions d'entretien [1]
Question 1
I got questions like Why did you apply for the position? What could you bring to the team? What are the main challenges of the project? SOme Python ( list, tuple) and SQL (joins) questions? Project management skills?
J'ai passé un entretien chez Morgan Stanley (Budapest)
Entretien
It was the first round, initial phone conversation. I was asked about my background and the work gap I have. That was probably the reason for not getting a callback despite having a refferal.
Questions d'entretien [1]
Question 1
Please explain the two year unemployment gap in your cv?
test technique en sur python sql type hackerranck avec différents problèmes à résoudre (nombres premiers, fibonacci) et questions techniques à l’oral sur les bases de données en python, et en sql. les questions peuvent aussi porter sur la motivation, à rejoindre l’entreprise et pourquoi cette offre et pourquoi la data
There were three rounds of interviews with managers and various team members. They were mostly behavioral (questions about experience and past projects), with some high-level questions about SQL. Overall, a good experience interviewing.
Questions d'entretien [1]
Question 1
What are past data analysis projects you have worked on?