Contexte

Dans le cadre de notre croissance, nous recrutons un Data Engineer pour intervenir sur des environnements Databricks sur AWS, avec des enjeux d?ingestion, de transformation et de fiabilité des données.

Missions

Développement et ingestion de données

? Concevoir et développer des pipelines de données en Python et Spark sur Databricks

? Mettre en place des flux entre sources externes (ex : Oracle) et un Data Lake (S3 / Delta Lake)

? Optimiser les traitements et les performances

Orchestration et qualité des données

? Orchestrer les workflows avec AWS Airflow

? Mettre en place des contrôles qualité et des mécanismes de validation

? Développer des outils de monitoring et de gestion des anomalies

Maintien en condition opérationnelle

? Assurer la disponibilité et la performance des pipelines

? Diagnostiquer et corriger les incidents

? Participer à l?amélioration continue des traitements

Contribution

? Participer aux ateliers techniques et aux échanges avec les équipes

? Documenter les pipelines, architectures et processus

? Contribuer aux bonnes pratiques Data et Big Data

Profil candidat:
Expérience

? 3 à 7 ans d?expérience en Data Engineering

Compétences techniques

Obligatoires :
? Python

? Spark

? Databricks

? SQL

Requises :
? AWS : S3, Glue, Airflow, Airflow, Lambda, IAM

Environnement :
? Git / GitLab (CI/CD)

? JIRA / Confluence

? Méthodologie Agile (Scrum)

Certifications obligatoires

? Certification Databricks (Data Engineer Associate ou Professional)