Nous recherchons un(e) Data & AI Engineer passionné(e) par les architectures data modernes et les usages concrets de l’intelligence artificielle.

Vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée autour des plateformes data cloud, de la data analytics et de l’IA générative, en vous appuyant principalement sur l’écosystème Microsoft Azure et Microsoft Fabric.

Le poste s’adresse à un profil hybride, capable de travailler aussi bien sur les problématiques de data engineering, de développement applicatif, d’industrialisation que sur les sujets IA et MLOps.

Vous participerez à la conception, au développement et à l’industrialisation de solutions data & AI modernes dans des environnements cloud enterprise.

MissionsData Platform & Data Engineering

• Concevoir et développer des architectures data modernes sur Microsoft Azure et Microsoft Fabric
• Mettre en œuvre des pipelines de collecte, transformation et exposition des données
• Développer des solutions ELT/ETL robustes et industrialisées
• Optimiser les performances des traitements et des modèles de données
• Participer à la gouvernance, à la qualité et à la sécurisation des données
• Concevoir des modèles analytiques et des datasets pour les usages BI et IA

Data Analytics & BI

• Participer à la mise en place de plateformes analytiques modernes
• Développer des modèles de données orientés reporting et self-service BI
• Contribuer aux projets Power BI et Microsoft Fabric
• Accompagner les métiers sur les usages analytiques et décisionnels

IA & AI Engineering

• Participer au développement de solutions d’intelligence artificielle et d’IA générative
• Intégrer des modèles IA dans des applications et workflows métiers
• Concevoir des services applicatifs exploitant des LLM et services Azure AI
• Participer à l’industrialisation des modèles et workflows IA
• Contribuer aux pratiques MLOps et LLMOps

Développement & Industrialisation

• Développer des applications et APIs autour des usages data & IA
• Participer à la mise en place des bonnes pratiques DevOps et CI/CD
• Automatiser les déploiements et les workflows d’intégration continue
• Participer à la supervision, au monitoring et à l’observabilité des plateformes
• Contribuer à l’amélioration continue des architectures et standards techniques

Stack technologiqueCloud & Data

• Microsoft Azure
• Microsoft Fabric
• Azure Data Factory
• Azure Synapse Analytics
• Azure AI Services
• Azure OpenAI
• Azure Storage
• Azure SQL

Langages & Développement

• Python
• SQL
• Développement API
• FastAPI / frameworks backend appréciés
• Git

DevOps / Industrialisation

• CI/CD
• Azure DevOps / GitHub Actions
• Docker
• Kubernetes (apprécié)
• Infrastructure as Code
• MLOps / LLMOps

BI & Analytics

• Power BI
• Modélisation décisionnelle
• DAX (apprécié)

Profil recherché

• Formation Bac+5 en informatique, data, IA ou équivalent
• Expérience sur des projets data cloud et/ou IA
• Bonne maîtrise de Python et SQL
• Bonne compréhension des architectures cloud modernes
• Sensibilité forte aux problématiques d’industrialisation et de qualité logicielle
• Capacité à travailler sur des sujets transverses entre data engineering, analytics et IA
• Esprit d’équipe, autonomie et curiosité technologique
• Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès des interlocuteurs métiers

Certifications appréciées

Les certifications Microsoft suivantes constituent un véritable plus :

• DP-600 — Implementing Analytics Solutions Using Microsoft Fabric
• DP-700 — Microsoft Fabric Data Engineer Associate
• AI-102 — Designing and Implementing an Azure AI Solution

Ce que nous proposons

• Des projets innovants autour de la data et de l’IA
• Un environnement technologique moderne centré sur Azure et Microsoft Fabric
• Une forte culture technique et d’innovation
• Des perspectives d’évolution sur des sujets cloud, data et IA générative
• Un accompagnement sur la montée en compétences et les certifications Microsoft
• Une organisation favorisant l’autonomie et l’initiative

Rémunération : Jusqu'à 60 000,00€ par an

Lieu du poste : Télétravail hybride (75013 Paris)