La : a missionVous rejoignez une équipe Tech et Data pour concevoir, développer et industrialiser des solutions d'intelligence artificielle à fort impact métier.

Votre rôle ne se limite pas à l'entraînement de modèles : vous concevez des systèmes IA complets, robustes et maintenables, intégrés directement aux produits et aux processus de l'entreprise. Les solutions que vous développez sont utilisées en production et contribuent directement à la performance opérationnelle.

Vous collaborez étroitement avec les équipes Produit, Data et Engineering.

Vos responsabilités :
Développer et déployer des solutions IAIdentifier et adresser des cas d'usage à forte valeur ajoutée grâce au machine learning, au deep learning ou aux technologies d'IA générative.

Concevoir, entraîner, déployer et monitorer des modèles en production.

Garantir la fiabilité, la performance et la scalabilité des solutions développées.

Exploiter les données pour guider les décisionsAnalyser de grands volumes de données afin d'identifier tendances, anomalies et opportunités d'amélioration.

Expérimenter rapidement de nouvelles approches et mesurer leur impact sur des données réelles.

Apporter un regard critique sur les résultats et formuler des recommandations pragmatiques.

Construire l'infrastructure de donnéesConcevoir et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs.

Gérer la collecte, le stockage, la transformation et la mise à disposition des données.

Optimiser les performances et la qualité des traitements de données.

Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour répondre aux besoins opérationnels.

Accompagner les équipesCo-construire les cas d'usage avec les parties prenantes.

Présenter les résultats de manière claire à des interlocuteurs techniques et non techniques.

Participer à la diffusion des bonnes pratiques IA au sein de l'organisation.

Profil candidat:
ExpérienceMinimum 4 ans d'expérience en Data Science, Machine Learning ou AI Engineering.

Expérience significative de mise en production de modèles IA.

Compétences techniquesExcellente maîtrise de Python et SQL.

Solides connaissances en machine learning, deep learning et IA générative.

Maîtrise de PyTorch.

Bonne compréhension des pratiques MLOps et CI/CD.

Expérience sur GCP (BigQuery, Dataform ou équivalent).

Bases solides en statistiques et modélisation.

Connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL.

Maîtrise d'un outil de data visualisation.

Qualités recherchéesForte capacité d'analyse et de synthèse.

Autonomie et proactivité.

Excellentes compétences en communication et vulgarisation.

Curiosité et intérêt marqué pour les évolutions du domaine de l'IA.

BonusExpérience dans des environnements à forte volumétrie de données.

Expérience en méthodologies agiles.