Le stage s’effectuera au sein du Centre de Recherche & Développement des disjoncteurs haute-tension, dans le cadre d’un projet de développement visant à se défaire du SF6 dans les appareillages, gaz le plus polluant au monde (1kg = 22.5t équivalent CO2 - 1% des émissions mondiales).
Dans le cadre de l’analyse de données d’essais diélectriques, le ou la stagiaire contribuera au développement d’un outil de traitement de données réutilisable par l’équipe.
Le travail consistera notamment à reprendre une ébauche de code existante développée en R afin de la migrer en Python, tout en la structurant selon les standards internes de développement.
Ce stage offrira une opportunité de participer à un projet concret mêlant traitement de données, analyse statistique, structuration logicielle et interaction avec des experts métier.
Missions
Le/La stagiaire aura pour principales missions :
Formation
École d’ingénieur ou université, niveau Bac+4 / Bac+5, avec une spécialisation possible en :
Connaissances requises
The internship will take place within the High-Voltage Circuit Breaker Research & Development Center, as part of a development project aimed at eliminating SF6 from electrical switchgear. SF6 is one of the most polluting greenhouse gases in the world (1 kg = 22.5 tons CO₂ equivalent, representing approximately 1% of global emissions).
As part of the analysis of dielectric test data, the intern will contribute to the development of a reusable data processing tool for the team.
The work will primarily involve taking an existing prototype code developed in R and migrating it to Python, while restructuring it according to internal software development standards.
This internship offers the opportunity to participate in a practical project combining data processing, statistical analysis, software engineering, and collaboration with subject matter experts.
Responsibilities
The intern's main responsibilities will include:
Migrating an existing prototype codebase from R to Python
Structuring and standardizing the code according to internal development and quality standards
Processing test data, particularly from CSV files
Contributing to the statistical analysis of data
Adding or adapting functionalities according to project requirements
Formatting results and developing appropriate visualizations
Validating the code and developing unit tests
Writing technical and user documentation
Collaborating with subject matter experts to understand functional requirements and the data being processed
Education
Engineering school or university student, pursuing a Bachelor's/Master's level degree (Bac+4 / Bac+5 equivalent), with a possible specialization in:
Data Science
Computer Science
Applied Mathematics
Statistics
Required Skills and Knowledge
Good knowledge of Python
Knowledge of data processing techniques
Ability to understand and enhance existing code
Basic knowledge of statistics and/or machine learning
Strong software development rigor and attention to quality
Knowledge of R is a plus
Initial experience with Git and CSV file manipulation is appreciated
Relocation Assistance Provided: No
Connectez-vous pour consulter des avis authentiques, des évaluations anonymes et des données salariales avant de postuler.