You will report to the Data Engineering & AI Manager and contribute to the design, development, and operation of our enterprise data platform.

In this role, you will build robust, secure, and scalable data pipelines and models that power analytics, reporting, AI, and operational data flows across the enterprise. You will work closely with data engineers, AI engineers, integration teams, and architecture teams to deliver reliable and high-quality data solutions aligned with enterprise standards.

At 74Software, we are modernizing our data landscape by integrating cloud platforms, real-time data processing, advanced ELT tools, and AI capabilities. This is an opportunity to contribute to high-impact, global projects combining legacy systems and modern cloud-native architectures.

Data Engineering & Delivery

• Design and implement data models (dimensional, Data Vault) aligned with platform architecture and standards
• Develop, optimize, and maintain ELT/ETL pipelines using Fivetran, SQL, Python, and dbt
• Build and monitor data workflows using orchestration tools such as Airflow
• Contribute to the evolution of the data platform (e.g., Snowflake, modern data stack)

Platform & Operational Excellence

• Ensure reliability, performance, and maintainability of data pipelines in production environments following DataOps practices
• Participate in monitoring, incident resolution, and continuous improvement of data systems
• Document data models, pipelines, and architecture for operational clarity

Governance, Security & Quality

• Support data governance, security, and data quality initiatives in line with enterprise policies
• Ensure compliance with data standards, architecture guidelines, and best practices

Collaboration & Innovation

• Collaborate with analysts, AI engineers, and business stakeholders to deliver trusted data for BI and AI use cases
• Work closely with Integration and Architecture teams to ensure alignment across systems and data flows
• Contribute to initiatives related to real-time data processing, advanced analytics, and MLOps

Must-have

• 3+ years of experience in data engineering or a similar role
• Strong experience in data modeling, database design, and optimization
• Advanced SQL skills
• Proficiency in Python for data pipelines

Should-have

• Experience with cloud data platforms (Snowflake, BigQuery, Redshift)
• Knowledge of data lake / warehouse architecture
• Familiarity with dbt, Airflow, and ELT/ETL practices
• Understanding of data governance, security, and data quality frameworks
• Knowledge of real-time data processing patterns

Could-have

• Experience with Power BI or similar tools
• Exposure to Microsoft Fabric, Spark, AWS, or GCP
• Interest in AI/ML and MLOps workflows

Why Join Us

• Be part of a high-impact data platform transformation initiative
• Work in a modern stack combining cloud, real-time, and AI technologies
• Collaborate in a strong, international engineering culture
• Contribute to global data products impacting thousands of customers

74Software, affiliated with Axway and SBS, together, we deliver secure, mission-critical software that powers a data-driven world. Independently operated leaders with decades of proven expertise. From secure integration and API solutions to cloud-based banking platforms, we help global organizations and financial institutions thrive.

For more than 25 years, Axway has helped major brands and government agencies worldwide with trusted solutions in Managed File Transfer (MFT), B2B integration, APIs, and Financial Accounting Hub products. SBS empowers banks and financial institutions to reimagine the future with a composable, cloud-based architecture supporting deposits, lending, compliance, payments, consumer finance, and asset finance operations across the globe.

Why 74Software?

We celebrate diverse perspectives and experiences, knowing our people are our greatest strength. Join us and be part of a team where you can thrive, grow, and make an impact.

Equal Opportunity Employer

We are committed to providing equal opportunities and ensuring a fair and inclusive recruitment process. We do not discriminate on the basis of age, disability, gender, sexual orientation, race, religion, or any other protected characteristic.

French Version:

Responsabilités

Ingénierie et livraison des données

• Concevoir et mettre en œuvre des modèles de données (modélisation dimensionnelle, Data Vault) en cohérence avec l’architecture et les standards de la plateforme ;
• Développer, optimiser et maintenir des pipelines ELT/ETL à l’aide de Fivetran, SQL, Python et dbt ;
• Construire et superviser des workflows de données à l’aide d’outils d’orchestration tels qu’Airflow ;
• Contribuer à l’évolution de la plateforme de données (Snowflake, modern data stack, etc.).

Excellence opérationnelle et plateforme

• Garantir la fiabilité, la performance et la maintenabilité des pipelines de données en production, conformément aux pratiques DataOps ;
• Participer à la supervision, à la résolution des incidents et à l’amélioration continue des systèmes de données ;
• Documenter les modèles de données, les pipelines et l’architecture afin de garantir leur compréhension et leur exploitation.

Gouvernance, sécurité et qualité des données

• Contribuer aux initiatives de gouvernance, de sécurité et de qualité des données conformément aux politiques de l’entreprise ;
• Veiller au respect des standards de données, des principes d’architecture et des bonnes pratiques.

Collaboration et innovation

• Collaborer avec les analystes, les ingénieur(e)s IA et les parties prenantes métiers afin de fournir des données fiables pour les usages BI et IA ;
• Travailler étroitement avec les équipes Intégration et Architecture afin de garantir la cohérence des systèmes et des flux de données ;
• Contribuer aux initiatives liées au traitement de données en temps réel, à l’analytique avancée et aux pratiques MLOps.

Qualifications

Indispensables

• Minimum 3 ans d’expérience en ingénierie des données ou dans un rôle similaire ;
• Solide expérience en modélisation des données, conception et optimisation de bases de données ;
• Excellente maîtrise du SQL ;
• Maîtrise de Python appliqué au développement de pipelines de données.

Appréciées

• Expérience des plateformes cloud de données telles que Snowflake, BigQuery ou Redshift ;
• Connaissance des architectures Data Lake et Data Warehouse ;
• Familiarité avec dbt, Airflow et les pratiques ELT/ETL ;
• Bonne compréhension des cadres de gouvernance, de sécurité et de qualité des données ;
• Connaissance des architectures et traitements de données en temps réel.

Atouts supplémentaires

• Expérience avec Power BI ou des outils similaires ;
• Connaissances de Microsoft Fabric, Spark, AWS ou GCP ;
• Intérêt pour les technologies d’intelligence artificielle, de machine learning et les pratiques MLOps.

Pourquoi nous rejoindre ?

• Participer à une transformation stratégique de notre plateforme de données ;
• Travailler avec un écosystème technologique moderne combinant cloud, temps réel et intelligence artificielle ;
• Évoluer au sein d’une culture d’ingénierie internationale et collaborative ;
• Contribuer à des produits de données à portée mondiale ayant un impact sur des milliers de clients.

À propos de l’entreprise