En tant qu'Ingénieure / Ingénieur en développement Python JAVA, vos missions principales seront les suivantes :

• Conception applicative : Définir l'architecture logicielle des applications basées sur les LLM, en se concentrant sur la modularité, la performance et la scalabilité de la logique métier.
• Orchestration de LLM : Maîtriser les frameworks d'orchestration (ex. : LangChain) pour construire des flux complexes (chaînes, agents, RAG).
• Développement backend : Coder en Python l'ensemble de la logique applicative, en créant des API robustes pour exposer les fonctionnalités IA.
• Intégration de données (RAG) : Concevoir et implémenter des systèmes de Retrieval-Augmented Generation (RAG) en connectant les LLM à nos sources de savoir (bases SQL, bases vectorielles).
• Prompt engineering et stratégie : Aller au-delà du prompt de base pour développer des stratégies d'interaction complexes afin de maximiser la fiabilité et la précision des modèles.
• Prototypage rapide : Bâtir rapidement des preuves de concept (PoC) fonctionnelles pour valider les hypothèses produit.
• Veille technologique active : Évaluer et intégrer en continu les nouveaux modèles, outils et techniques de l'écosystème GenAI.

• Expertise Python : Maîtrise avancée de Python pour le développement applicatif. Code propre, testable et performant.
• Maîtrise des frameworks GenAI : Expérience solide et démontrée avec LangChain.
• Compréhension des LLM : Connaissance approfondie du fonctionnement des modèles de langage.
• Développement d'API : Solide expérience en création d'API REST.
• Bases de données vectorielles : Compréhension et expérience pratique avec les VDB (ex. : pgvector) pour les cas d'usage sémantiques.
• Autonomie et curiosité : Capacité à naviguer dans un écosystème qui change chaque semaine et à apprendre par vous-même.

Les atouts

• Maîtrise de LangGraph : Une connaissance de ce framework pour la création d'agents complexes et cycliques est un atout majeur.
• Évaluation de LLM : Expérience avec des frameworks d'évaluation de la performance des applications GenAI.

Communauté d’experts : faites partie d’une communauté d’experts en ingénierie logicielle et développez votre réseau auprès de clients et dirigeants.

Projets variés et impactants : développez votre expertise grâce à une diversité de missions, d’outils et de secteurs, avec une forte autonomie et une réelle liberté d’initiative.

Apprentissage en continu : accédez librement à des plateformes de formation et bénéficiez de programmes de certification reconnus (Java, Agile…).

Environnement inclusif : rejoignez des réseaux engagés comme Women@Capgemini, Parents@Capgemini, OUTfront ou CapAbility, et évoluez dans un cadre certifié EDGE+ et reconnu par le Bloomberg Gender Equality Index.

Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.