Qui sommes-nous ?

Crédit Mutuel Asset Management, société de gestion d’actifs côtés, propose une large gamme de fonds et de solutions de gestion d'actifs pour compte de tiers, reposant sur l'équilibre entre performance et encadrement du risque. Crédit Mutuel Asset Management propose des solutions d’investissements performantes, innovantes et durables. Nous mettons en place une démarche durable et vertueuse dans chacune de nos activités et domaines d’expertise. Avec 94,6 Mds d’euros d’encours sous gestion 30/06/2024), Crédit Mutuel Asset Management dispose d'un savoir-faire reconnu en gestion actions, gestion de taux et crédit, gestion diversifiée.

Crédit Mutuel Asset Management est une société du groupe La Française. Depuis le 1er janvier 2024, le groupe La Française réunit les sociétés de gestion de Crédit Mutuel Alliance Fédérale. Fort de plus de 152 mrds d’euros d’actifs sous gestion (30/06/2024), La Française est un acteur majeur de la gestion d’actifs en France et en Europe. Nos 1000 collaborateurs sont présents dans 10 pays, au plus proche de nos clients et des marchés dans lesquels nous investissons. Nos expertises spécialisées couvrent les actifs cotés et non cotés y compris l’immobilier.
Notre actionnaire, le Crédit Mutuel Alliance Fédérale, groupe mutualiste, première banque à mission, inspire notre sincérité dans l’investissement responsable qui crée une relation de confiance autour de la gestion durable.

Vos missions

Présentation service :

Au sein du service Data Management, l’équipe Process & Accessibilité Data a la charge de mettre à disposition des équipes de la société de gestion des données financières et extra-financières agrégées, de produire les indicateurs PRIIPS, et de rationaliser les process de production.

L’équipe est composée de 5 personnes.

Vos missions principales seront les suivantes :

• Construction du Gold Layer (modélisation & transformation)
  • Concevoir et implémenter les modèles de données métier
  • Mettre en place les bonnes pratiques de qualité, performance et gouvernance.
  • Documenter les datasets dans le dictionnaire de données structuré.
  
  

• Préparation des données pour le reporting / BI
  • Construire les datamarts destinés aux équipes reporting.
  • Définir les KPI, métriques et agrégations standard.
  • Préparer les vues et modèles orientés consommation BI.
  
  

• Gouvernance & bonnes pratiques
  • Mettre en place les pratiques de tagging, lineage, versioning.
  • Contribuer à la structuration de la gouvernance data.
  
  

• Documentation & transfert de compétences
  • Documenter l’architecture, les pipelines et les transformations.
  • Produire des guides utilisateurs et techniques.

Ce que vous allez vivre chez nous

Crédit Mutuel Alliance Fédérale est un acteur engagé et socialement responsable. Le groupe fait le choix d’une politique sociale encourageant le développement des compétences et la promotion interne, d’une protection sociale de haut niveau ainsi qu’une politique volontariste en matière de diversité, d’égalité professionnelle et de l’équilibre des temps de vie pour accompagner ses 77 000 collaborateurs au quotidien.

Concrètement, au Crédit Mutuel Alliance Fédérale, nos collaborateurs bénéficient :

• d'une prime de participation et d'intéressement pouvant atteindre deux mois de salaire brut en fonction des résultats du groupe.
• de 22 jours de RTT par an
• d'un rythme de travail adapté fort d'un nouvel accord QVT groupe qui permet de télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine
• d'une protection sociale renforcée
• d'au moins une action de formation chaque année (95% des salariés)
• d'une politique parentale avantageuse
• de conditions bancaires et assurances préférentielles
• d'un parcours d'intégration pour tout nouvel arrivant
• d’un accompagnement pour favoriser votre mobilité géographique et fonctionnelle

Ce que nous allons aimer chez vous

Le poste est à pourvoir à partir du 01/09/2026 pour une durée de 15 mois.

Vous avez acquis des expériences significatives dans un poste similaire.

• Expérience dans l’implémentation de Snowflake sur le scope d’une société de gestion
• Connaissances BI
• Capacité de synthèse
• Langages de programmation : Python / SQL